▶ 수퍼게이트는 국내 유일의 한국형 슈퍼컴퓨터 개발을 목표로 하는 스타트업입니다.
- All that Computing’이라는 비전 아래, 컴퓨팅 기술을 연구하며 고성능 컴퓨팅을 위한 시스템반도체와 AI 설계를 통해 한국만의 독자적인 슈퍼컴퓨터 개발을 꿈꾸고 있습니다.
▶ 수퍼게이트에는 시스템반도체와 AI 분야에서 오랫동안 연구개발을 해온 전문인력들이 중심이 되어 많은 젊은 직원들이 함께 기술 개발에 힘쓰고 있습니다.
- 한국형 슈퍼컴퓨터 개발 프로젝트에 유일한 칩 설계 회사로써 참여하였으며, 이를 바탕으로 2032년까지 슈퍼컴퓨팅 가속기칩 뿐만 아니라 CPU, 노드, 시스템까지 총괄 설계할 수 있는 한국 유일의 슈퍼컴퓨팅 회사로 성장하고자 합니다.
▶ 수퍼게이트는 매년 꾸준한 성장과 함께 장기적인 슈퍼컴퓨터 개발 로드맵을 따라가고 있습니다.
- 창립 이래 매년 안정적인 매출 성장을 이어왔으며, 작년에는 약 180억 원의 매출을 기록했습니다. 현재까지 약 170억 원의 투자를 유치했고, 내년에는 코스닥 상장을 목표로 열심히 달리고 있습니다. 장기적인 슈퍼컴퓨터 개발 로드맵을 바탕으로, 비즈니스의 다음 단계 도약을 위해 슈퍼컴퓨팅 관련 제품, 자율주행 시스템반도체, Vision Processing Unit(VPU) 등의 양산을 준비하고 있습니다.
담당업무 |
• 커스텀 NPU용 그래프 최적화, 연산 매핑, 양자화 등 컴파일러 패스 개발 • 내부 명령어 집합(ISA)을 타깃으로 하는 백엔드 코드 생성 및 스케줄링 • 성능 분석 및 디버깅 툴 개발 지원 • 하드웨어 설계팀과 협업하여 컴파일러 추상화 계층 설계 및 최적화 • 실제 모델 (ViT, sLM 등) 기반 테스트 및 검증 |
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요구역량 |
자격 요건 • 컴퓨터공학, 전자공학 또는 관련 전공 학사 또는 석사 학위 • C++ 또는 Python 기반 소프트웨어 개발 능력 • 컴파일러 구조, 중간 표현(IR), 그래프 최적화에 대한 기본 이해 • PyTorch, TensorFlow 등 주요 딥러닝 프레임워크 경험 우대사항 • TVM, XLA, Glow, MLIR 등 머신러닝 컴파일러 경험 • 양자화 방식 (INT8, BF16, QDQ 등)에 대한 이해 • 이기종 시스템 또는 커스텀 AI 가속기 백엔드 경험 |
담당업무 |
담당 업무 • ViT, 소형 LLM, CNN 등 다양한 딥러닝 모델 구조 분석 및 연산 프로파일링 • 모델을 수퍼게이트 NPU의 연산 구조에 맞게 최적화 및 변환 (QDQ, 양자화 등) • 모델 이식에 필요한 커스텀 연산자 정의 및 그래프 리팩토링 • 성능/메모리 요구사항 분석 및 하드웨어 적합성 평가 • 컴파일러/런타임/하드웨어 팀과 협업하여 전체 파이프라인 완성 |
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요구역량 |
자격 요건 • 컴퓨터공학, 전자공학, AI 관련 전공 학사 또는 석사 학위 • 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험 • Transformer, CNN, LLM 등 주요 모델 아키텍처에 대한 기본 이해 • Python 기반 딥러닝 모델 분석 및 수정 경험 우대사항 • ONNX, TorchScript, TFLite 등 추론용 모델 포맷 변환 경험 • INT8/BF16 양자화 및 연산자 재매핑 경험 • SoC 또는 엣지 AI 가속기에 모델을 포팅한 경험 • 모델 성능/메모리 사용량 최적화 경험 |